こんにちは!
メルベイユです。
今回は東京ダート1600M
種牡馬成績ベスト20より
特注種牡馬をピックアップして
みようと思います。
東京ダート1600M種牡馬成績ベスト20(過去15年)
レース検索 種牡馬別集計
種牡馬 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|---|---|
ゴールドアリュール | 77- 53- 40-542/712 | 10.8% | 18.3% | 23.9% | 118 | 70 |
キングカメハメハ | 56- 68- 62-487/673 | 8.3% | 18.4% | 27.6% | 66 | 84 |
ヘニーヒューズ | 53- 55- 58-302/468 | 11.3% | 23.1% | 35.5% | 52 | 97 |
クロフネ | 52- 43- 43-520/658 | 7.9% | 14.4% | 21.0% | 56 | 65 |
シンボリクリスエス | 41- 43- 40-408/532 | 7.7% | 15.8% | 23.3% | 74 | 62 |
ゼンノロブロイ | 37- 42- 36-307/422 | 8.8% | 18.7% | 27.3% | 105 | 85 |
ネオユニヴァース | 36- 23- 32-351/442 | 8.1% | 13.3% | 20.6% | 63 | 75 |
パイロ | 28- 24- 25-273/350 | 8.0% | 14.9% | 22.0% | 224 | 88 |
ロードカナロア | 28- 15- 23-188/254 | 11.0% | 16.9% | 26.0% | 82 | 67 |
ブライアンズタイム | 23- 21- 28-167/239 | 9.6% | 18.4% | 30.1% | 65 | 75 |
フジキセキ | 22- 20- 18-185/245 | 9.0% | 17.1% | 24.5% | 61 | 73 |
ドレフォン | 21- 22- 16-137/196 | 10.7% | 21.9% | 30.1% | 65 | 93 |
プリサイスエンド | 21- 12- 23-202/258 | 8.1% | 12.8% | 21.7% | 117 | 91 |
Tapit | 21- 7- 6- 50/ 84 | 25.0% | 33.3% | 40.5% | 106 | 82 |
ダイワメジャー | 20- 24- 17-297/358 | 5.6% | 12.3% | 17.0% | 25 | 43 |
フレンチデピュティ | 20- 18- 13-127/178 | 11.2% | 21.3% | 28.7% | 84 | 65 |
ハーツクライ | 19- 23- 28-257/327 | 5.8% | 12.8% | 21.4% | 62 | 65 |
ドゥラメンテ | 19- 13- 15-119/166 | 11.4% | 19.3% | 28.3% | 49 | 54 |
マンハッタンカフェ | 18- 28- 20-183/249 | 7.2% | 18.5% | 26.5% | 50 | 69 |
ジャスタウェイ | 17- 16- 14-126/173 | 9.8% | 19.1% | 27.2% | 90 | 68 |
集計期間:2009.11.28 ~ 2024.11.17
ソート:着別度数順
上記の表は東京ダート1600M
種牡馬成績ベスト20(過去15年)
になります。
勝率10%以上
連対率20%以上
複勝率30%以上
単勝回収率100%以上
複勝率回収率100%以上
クリアに赤マーカーを引きました。
勝率、連対率、複勝率
単勝回収率、複勝回収率
5項目中3項目以上に赤マーカーが
引かれている種牡馬に黄色マーカーを
引き特注種牡馬としました。
今回も当ブログをご覧いただいている
読者の方々のための特典として
東京ダート1600M種牡馬成績
ベスト20にはランクインして
いないものの東京ダート1600Mの
特注種牡馬を2頭ピックアップします。
レース検索 種牡馬別集計
種牡馬 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|---|---|
Into Mischief | 7- 2- 4- 23/ 36 | 19.4% | 25.0% | 36.1% | 146 | 145 |
ソート:着別度数順
レース検索 種牡馬別集計
種牡馬 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|---|---|
トーセンファントム | 6- 4- 2- 17/ 29 | 20.7% | 34.5% | 41.4% | 314 | 122 |
ソート:着別度数順
東京ダート1600Mでの
トーセンファントム産駒の
大活躍は意外な感じが。
だからこそ、覚えておきたい!
東京ダート1600Mに出走する
トーセンファントム産駒を
お見逃しなく!!
東京ダート1600M
特注種牡馬
ヘニーヒューズ
(ストームキャット系)
ドレフォン
(ストームキャット系)
Tapit
(エーピーインディ系)
Into Mischief
(ストームキャット系)
トーセンファントム
(サンデーサイレンス系)
メルベイユが競馬を始めた
20年前頃は東京ダート1600Mを
得意とする種牡馬は
ゴールドアリュール
クロフネ
フレンチデピュティ
あたりが強いイメージが
ありました。
しかし上記の
東京ダート1600M
特注種牡馬の顔触れを見ると
ヘニーヒューズ
ドレフォン
Tapit
Into Mischief
ストームキャット系と
エーピーインディ系の
アメリカ型快速血統が
東京ダート1600Mを
得意としていることが
わかります。
競馬を長くやっていると
逆に今までの蓄積したデータが
古くなっていき
新しいデータをアップデートして
いかないとならないことを痛感します。
東京ダート1600Mは
最後の直線も長く
他の競馬場に比べても
時計が速い傾向があります。
そのような観点からも
アメリカ型快速血統が
力を発揮しやすいコース
と言えますね。
東京ダート1600M騎手成績ベスト10(過去15年)
レース検索 騎手別集計
騎手 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|---|---|
ルメール | 129- 78- 58-234/499 | 25.9% | 41.5% | 53.1% | 83 | 81 |
戸崎圭太 | 121- 88- 82-525/816 | 14.8% | 25.6% | 35.7% | 63 | 70 |
田辺裕信 | 85- 74- 71-598/828 | 10.3% | 19.2% | 27.8% | 108 | 80 |
横山典弘 | 80- 55- 38-355/528 | 15.2% | 25.6% | 32.8% | 135 | 80 |
三浦皇成 | 72- 85- 68-606/831 | 8.7% | 18.9% | 27.1% | 70 | 74 |
内田博幸 | 68-101- 79-715/963 | 7.1% | 17.5% | 25.8% | 48 | 69 |
北村宏司 | 59- 61- 73-644/837 | 7.0% | 14.3% | 23.1% | 70 | 84 |
大野拓弥 | 51- 51- 51-563/716 | 7.1% | 14.2% | 21.4% | 77 | 70 |
蛯名正義 | 49- 45- 54-384/532 | 9.2% | 17.7% | 27.8% | 55 | 76 |
吉田豊 | 46- 65- 53-605/769 | 6.0% | 14.4% | 21.3% | 64 | 88 |
集計期間:2009.11.28 ~ 2024.11.17
ソート:着別度数順
東京ダート1600M騎手成績
番外編
レース検索 騎手別集計
騎手 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|---|---|
M.デム | 37- 36- 25-180/278 | 13.3% | 26.3% | 35.3% | 71 | 87 |
ソート:着別度数順
レース検索 騎手別集計
騎手 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
---|---|---|---|---|---|---|
川田将雅 | 23- 12- 7- 67/109 | 21.1% | 32.1% | 38.5% | 194 | 93 |
ソート:着別度数順
今や押しも押されぬ
トップジョッキーの
川田将雅。
ルメール同様
騎乗するだけで
人気を背負うケースが
多いにも関わらず
単勝回収率194%は
特筆すべき数字!
東京ダート1600Mの
川田将雅は穴の魅力も
秘めていて要注目!
メルベイユが血統に興味を持つきっかけに
なった書籍。
田端到・加藤栄の種牡馬事典。
これから血統のことを学んでみたいという
方にお勧めです。
血統というと難しいイメージがありますが
田端到氏の文章は種牡馬のキャラクターを
大変わかりやすく説明してくれるので
初心者の方にもお勧めです。
メルベイユも種牡馬事典を参考にして
取れた万馬券が数多くあります!
各種牡馬の特徴を知ることにより
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